说明：粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域，优势在于简单容易实现而且功能强大。

说明：  对于学习RBF的同学来说，K均值聚类算法是非常有用的，虽然MATLAB以及其他的软件里面都有对应的函数，但是对于想要学好人工智能的同学来说是远远不够的，要追其根源才能理解透彻。这样以后用起来才会得心应手，现在的刨根问底是为以后的快速学习带来方便。

说明：用于时频分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，雅克比迭代求解线性方程组课设,研究生时的现代信号处理的作业，使用起来非常方便，鲁棒性好，性能优越。

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说明：Relief计算分类权重，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：能量熵的计算，数学方法是部分子空间法，IDW距离反比加权方法，可以动态调节运行环境的参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：多传感器数据融合形成于上世纪80年代，目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除...

说明：背包问题或背包问题是组合优化的一个问题：给定一组项目，每一个块和一个值，确定每个项目的数目在一个集合，包括使总重量小于或等于一个定限制，总价值是尽可能地大。它的名字来源于面对别人的问题，谁是由一个固定大小的背包限制，必须用最贵重的物品填充。这个文件是有关使用PSO算法是一种群体智能方法的背包问题。我...

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说明： 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中，通过相互传递各自的信息，让其他的鸟知道自己的位置，通过这样的协作，来判断自己找到的是不是最优解，同时也将最优解的信息...

说明：监视系统对于增强人身安全 的作用越来越重要。我们的目标是开发智能的实时监控系统，可以提供系统的效率。 为了能够覆盖角度的范围，需要安装更多 的摄像头，这就导致需要同时监控多个视频，这就需要自动完成系统。摄像头的放置是要求相互覆盖的。 这可以帮助我们确立摄像头之间的联系， 在发现可疑情况时， 如不明物...

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，匹配追踪和正交匹配追踪，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，自写曲率计算函数 ,基于matlab平台实现,这是第二能量熵的matlab代码。

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