说明：遗传算法学习资源

遗传算法

说明：模拟退火算法的代码及其pdf说明，非常适于初学智能优化算法的同学学习，这个算法非常经典，用处非常广泛。

SA 模拟退火算法

说明：新颖群算法（烟花，灰狼，鲸鱼，布谷鸟......）的合集，包括论文及代码。

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说明：烟花算法程序，人工智能算法，用于各种优化问题。

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说明：飞蛾火焰优化算法的源码。  澳大利亚学者Seyedali Mirjalili 提出了一系列的群智能优化算法，代表如下： 1. Salp Swarm Algorithm (SSA) 2. Grasshopper Optimisation Algorithm (GOA) ...

说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：基于遗传算法的认知无线电的实现，充分利用利用遗传算法的人工智能优化，对认知无线电的通信参数自适应调整予以实现。

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说明：智能微电网粒子群优化算法,微源：光伏、风机、发电机、储能等。

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说明：实现串口的数据采集，鲁棒性好，性能优越，一些自适应信号处理的算法，本程序的性能已经超过其他算法，GSM中GMSK调制信号的产生，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

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