说明:LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特...
说明:数字图像处理的特点是需要进行大量的实验工作,建立TOA给定的问题提出了解决方案的可行性的区域。的图像处理系统的设计背后的一个重要特征是检测与实验,通常是到达一个可接受的溶液之前所需的显著水平。这个特性意味着,快速制订方法的原型的候选解决方案的能力,通常在减少到在一个可行的系统实现到达所需的成本和时间...
说明:包含两个模块。第一次求解 KZK 方程为轴对称的聚焦的超声换能器的压力分布、 产生显著的情节,和转储到 matlab 计算出来的数据。第二个模块使用的压力分布计算加热和热剂量根据用户定义的治疗协议。再一次情节产生和数据是可用图像后处理的需要。
说明:经典的图像显著区域检测算法(A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis的源码)
说明:该模型有助于给上一个简单的 ofdm 模型是如何工作的想法很多,有不同的结果,例如,星座图,在接收端 trasmitter 和同样带宽范围在接收端,如果信噪比改变或在允许从 1 分贝说增至 10 分贝,则显著减少误比特率。
说明:图像显著性检测Learning to Detec A Salient Object的代码,里面有关于GMM高斯混合滤波的方法,还有田间随机场CRF的使用方法,非常好用的一个软件