说明:添加噪声处理,IDW距离反比加权方法,未来线路预测,分析误差,研究生时的现代信号处理的作业,数据模型归一化,模态振动,音频信号通过LM386放大。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:针对EMD方法的不足,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,解耦,恢复原信号,处理信号的时频分析,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,对信号进行频谱分析及滤波,复化三点Gauss-lengend公式求pi,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,采用了小波去噪的思想,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:数字脉冲压缩技术很好的解决了测距与测速的一对矛盾,在雷达信号处理中广泛应用。 1 掌握脉冲压缩的基本原理。 2 选择一种伪随机码信号,用matlab实现时域、频域的脉冲压缩仿真。 3 对比分析两种方法压缩前后波形的变化及实现上的优缺点。 内含报告及原始matlab代码