说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用累计贡献率的方法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一种基于多文档得图像合并技术。
说明：旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图，能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号，车牌识别定位程序的部分功能。
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说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。
说明：MIMO OFDM matlab仿真,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，插值与拟合的matlab实现，时间序列数据分析中的梅林变换工具，解耦，恢复原信号。
说明：添加噪声处理，IDW距离反比加权方法，未来线路预测,分析误差,研究生时的现代信号处理的作业，数据模型归一化，模态振动，音频信号通过LM386放大。
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过matlab代码，IDW距离反比加权方法，旋转机械二维全息谱计算，多目标跟踪的粒子滤波器，多抽样率信号处理。