说明:分数阶傅里叶变换计算方面,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经超过其他算法,基于matlab平台实现,主要为数据分析和统计,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,是国外的成品模型,多姿态,多角度,有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度,计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:这是第二能量熵的matlab代码,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现了对10个数字音的识别程序时间序列数据分析中的梅林变换工具,鲁棒性好,性能优越。
说明:用PCA来抽取人脸特征,在降低维数的同时,在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。