说明:使用混沌与分形分析的例程,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是机器学习的例程,毕业设计有用,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 神经网络 源码 好用 反向 传播
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是本科毕设的题目,供做算法研究人员参考,包括面积、周长、矩形度、伸长度,代码里有很完整的注释和解释。
源码 SAR 经典 成像 soumekh
说明:对一组时间序列的数据进行回归预测,有详细的代码说明,从导入数据,数据归一化,再到交叉验证法,最后是回归预测,非常详细。
matlab 回归 svm 预测
说明:内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,实现了对10个数字音的识别,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
算法 例子 混合 好用 粒子 均值
说明:eemd去噪,用于时间序列的去噪处理,简便易操作,
说明:这是很好的工具,为预测,径向基神经网络的遗传算法优化你可以用它来预测时间序列如股票市场。
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说明:用MATLAB实现的压缩传感,有借鉴意义哦,对于初学matlab的同学会有帮助,时间序列数据分析中的梅林变换工具,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,能量熵的计算。
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说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,主要为数据分析和统计,基于负熵最大的独立分量分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,是信号处理的基础,对于初学者具有参考意义。
算法 代码 视频 调试
说明:对几种非线性动力学系统(logistic、henon、rossler、duffing)通向混沌的途径进行了描述,利用matlab绘制了时间序列图、吸引子特征图、以及往返图,适用于对混沌系统的初步认识。