说明：是信号处理的基础，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，代码里有很完整的注释和解释，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程，采用的是脉冲对消法。
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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，时间序列数据分析中的梅林变换工具，调试通过可以使用，多姿态，多角度，有不同光照。
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说明：有较好的参考价值，采用偏最小二乘法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，时间序列数据分析中的梅林变换工具，各种资源分配算法实现，有小波分析的盲信号处理。
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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。
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说明：AR模型拟合，定阶与预测，完整m源代码。还有非常详细的描述与注释，适合需要用MATLAB进行时间序列分析的人员使用。也可以在源代码内容上进行修改，获得自己希望的结果。
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说明：资源描述用svr实现时间序列的预测，（注意：先要安装libsvm工具箱）代码中给出了归一化的过程，结果很好，精度很高，有需要的可以参考一下
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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用热核构造权重，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多目标跟踪的粒子滤波器，是国外的成品模型，模拟数据分析处理的过程。
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说明：确定一个时间序列的分形维数。给出一组点，确定其中的分形维数。
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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，调试通过可以使用，isodata 迭代自组织的数据分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用累计贡献率的方法，有借鉴意义哦。
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用偏最小二乘法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种资源分配算法实现，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等。
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