说明：离散时间信号基本运算，包括序列相加相减、序列位移、序列翻转、序列周期延拓。

时间序列相加 序列基本运算 周期延拓 时间序列 序列相加减

说明：用相空间局部投影法对加噪混沌时间序列去噪或进行混沌序列与正弦信号的分离。

statespaceproject 混沌信号分离 相空间去噪 混沌去噪 matlab局部投影

说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

matlab 语音 识别 程序 使用 动态 时间 规整

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于互功率谱的时延估计。

array-imaging 相控阵成像 时间加权回归 功率合成 时延成像

说明：该程序用于使用时间序列重构相空间,利用嵌入维数和时间延迟，结合时间序列数据可以生成重构后的相空间向量，方便混沌原理初学者理解相空间的意义，内含一个列向量数据集，在MATLAB中加载至Workspace再运行m文件即可。

matlab 程序 空间 重构 混沌

说明：非线性科学已取得长足的进步。尤其是F.Takens和N.H。Packard等提出的相空间重构法 (reconstruction of phase space)为分析混沌时间序列，提供了有力工具。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 ...

matlab 空间 重构

说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,详细画出了时域和频域的相关图，多机电力系统仿真及其潮流计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

matlab 算法 程序 一个 实现 社团 发现 可用 FastNewman

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用偏最小二乘法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种资源分配算法实现，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。

检测 程序 交通标志