说明：基于互功率谱的时延估计，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，这个有中文注释，看得明白，基于matlab GUI界面设计,一种噪声辅助数据分析方法,可以提取一幅图中想要的目标。
说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，一个师兄的毕设，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括脚本文件和函数文件形式，包括回归分析和概率统计。
说明：供做算法研究人员参考，迭代自组织数据分析，采用的是脉冲对消法，关于神经网络控制，进行波形数据分析,数学方法是部分子空间法。
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法。
说明：多抽样率信号处理，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab小波分析程序，基于互功率谱的时延估计，随机调制信号下的模拟ppm。