说明:重要参数的提取,本程序的性能已经达到较高水平,包括广义互相关函数GCC时延估计,ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长,入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好,几乎没有循环,主要是基于mtlab的程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,处理信号的时频分析,应用小区域方差对比,程序简单。