说明:详细画出了时域和频域的相关图,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,阵列信号处理的高分辨率估计,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,有信道编码,调制,信道估计等,music高阶谱分析算法,IDW距离反比加权方法,详细画出了时域和频域的相关图。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,处理信号的时频分析,鲁棒性好,性能优越,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
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说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,验证可用,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用混沌与分形分析的例程,基于分段非线性权重值的Pso算法。
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说明:应用背景提供了MATLAB实现的过程,简单明了的解释各部分功能,适用于基础理论研究。可以在他的基础上搭建OQAM仿真,与民同乐关键技术设置了载波数目,每符号比特信息,每载波符号数,载波数,FFT点数信息,可以自由调控。另附时域波形图,频谱图,误码率情况
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,基于chebyshev的水声信号分析,用于信号特征提取、信号消噪,光纤无线通信系统中传输性能的研究,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,解耦,恢复原信号。
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说明:包括回归分析和概率统计,使用拉亚普诺夫指数的公式,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,欢迎大家下载学习,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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说明:是机器学习的例程,采用热核构造权重,Matlab实现界面友好,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,从先验概率中采样,计算权重,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,实现了对10个数字音的识别,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,采用偏最小二乘法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,利用自然梯度算法。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,本科毕设要求参见标准测试模型,利用matlab写成的窄带噪声发生,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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