说明：我们提出了一种从单一图片去除运动模糊的算法。我们的方法在去模糊图像的计算过程中，对于卷积核的估计和清晰图像，采用统一的概率模型。我们分析了当前去模糊方法中通常存在的人工痕迹的产生原因，而后在我们的概率模型中引入了一些新的术语。这些术语包括模糊图像噪声的空域随机模型，还有新的局部平滑先验知识。通过对比...

说明：在此代码中，实现了 IS-95 标准。原始数据编码使用卷积编码和推广使用 Walsh 码。在时间域中进行传播。要传输的信号然后通过的信道高斯白噪声的行为。在接收端的信号是解扩和误比特率计算。

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说明：采用累计贡献率的方法，雅克比迭代求解线性方程组课设,真的是一个好程序，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法。

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说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：应用背景该代码是采用平稳小波变换进行多聚焦图像融合，从而获得一副清晰的图像，采用matlab编写，可以直接运行，带有一副示例图像，实验效果好。关键技术首先是SWT，SWT级平稳小波变换，是一种多尺度、多方向、时频局部的图像稀疏表示方法，广泛运行图像处理领域，而且还具有平移不变性，非常适合图像融合。对...

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说明：是国外的成品模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，课程设计时编写的matlab程序代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有较好的参考价值，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：脑肿瘤磁共振成像通过自动化的系统 （检测） 基本上被称为计算机辅助诊断（CAD） 系统。CAD 系统能提供高度精确重建原始图像的即有价值的前景，早些时候的脑肿瘤检测的准确性。它是由两个或多个阶段。在初始阶段之后，需要前处理已阶段即后处理分割是必需的。然后检测策略和其他的信息特征提取、 特征选择、 分...

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

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