说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:迭代自组织数据分析,是国外的成品模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,实现串口的数据采集,包含位置式PID算法、积分分离式PID,研究生时的现代信号处理的作业。
说明:多传感器数据融合形成于上世纪80年代,目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理,也不同于单个或多个传感器的监测和测量,而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。 多传感器数据融合比单一传感器信息有如下优点,即容错性、互补性、实时性、经济性,所以逐步得到推广应用。应用领域除...
说明:详细画出了时域和频域的相关图,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,进行逐步线性回归,多元数据分析的主分量分析投影,可以动态调节运行环境的参数,有循环检测,周期性检测。