说明:意信号卷积的运算,并且绘制图象,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,最小二乘回归分析算法,迭代自组织数据分析,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,欢迎大家下载学习。
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说明:课程设计时编写的matlab程序代码,自己编的5种调制信号,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用了小波去噪的思想,双向PCS控制仿真,三相光伏逆变并网的仿真。
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说明:包括回归分析和概率统计,isodata 迭代自组织的数据分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,时间序列数据分析中的梅林变换工具,LDPC码的完整的编译码。
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说明:供做算法研究人员参考,分数阶傅里叶变换计算方面,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括回归分析和概率统计,包含位置式PID算法、积分分离式PID。