说明：2015MCM B题资料精华帖

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小...

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说明：SOM自组织神经网络是神经网络的一种。个人感觉属于仿生学的一种方法。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。与前向神经网络不同，它是一种无监督的学习。适用于数据聚类。完成自组织特征映射的算法较多。下面给出一种常用的自组织算法： (1)权值初始化并选定

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

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说明：已调制信号计算其普相关密度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法。

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说明：各种资源分配算法实现，数学方法是部分子空间法，用于图像处理的独立分量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，采用的是通用的平面波展开法,模拟数据分析处理的过程。

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说明：T型三电平SVPWM算法,本SVPWM算法分六大扇区，每个扇区分为六个小扇区。本算法主要应用在光伏逆变器，无功补偿SVG，APF等。

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说明：颜色恒常性是颜色的衡量物体独立光源的颜色的能力。灰色世界的假设，即在一种知名的颜色恒常性方法的基础上，假定在世界中的物体表面的平均反射率是无色的。在我们的研究中，我们研究了延长这个简单的算法对图像序列的高顺序衍生结构的可能性。我们建议的灰色边缘假设，假定在一个场景中的平均边缘差异是消色差。基于这一假...

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说明：本程序的性能已经超过其他算法，遗传算法无功优化，验证可用，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,微分方程组数值解方法，音频信号通过LM386放大。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。