说明:基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法,通过虚拟阵元进行DOA估计,PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影,Matlab实现界面友好。
说明:搭建OFDM通信系统的框架,gmcalab 快速广义的形态分量分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,LDPC码的完整的编译码,isodata 迭代自组织的数据分析,采用累计贡献率的方法。
说明:描述了利用矩阵方式产生单极性归零码的过程,并给出单极性归零码的码型和功率谱。-Matrix describes the way the use of unipolar NRZ process, and gives the code NRZ unipolar and power spectrum.
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,与理论分析结果相比,随机调制信号下的模拟ppm,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...