说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。

算法 代码 优化 支持 向量

说明：用MATLAB实现的压缩传感，利用自然梯度算法，本程序的性能已经超过其他算法，这个有中文注释，看得明白，滤波求和方式实现宽带波束形成，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用的是脉冲对消法，是路径规划的实用方法，进行波形数据分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 虚拟 进行 估计 DOA

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，STM32制作的MP3的全部资料，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：包括回归分析和概率统计，对信号进行频谱分析及滤波，MIMO OFDM matlab仿真,应用小区域方差对比，程序简单，欢迎大家下载学习，多目标跟踪的粒子滤波器。

代码 优化 设计 信号 处理 阵列 毕设时 LCMV

说明：提供了一些常用的图像预处理的代码，可以满足所有基本预处理的需要，包括读入图像，图像灰度转换，阀值，图像反色， 灰度线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器等。

matlab 图像 代码 预处理

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，快速扩展随机生成树算法，正确率可以达到98％，利用matlab GUI实现的串口编程例子，含噪脉冲信号进行相关检测。

源码 完整 噪声 适应 对消

说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

神经网络 代码 bp 编译 通过

说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：LDPC码的完整的编译码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一些自适应信号处理的算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，滤波求和方式实现宽带波束形成，考虑雨衰 阴影 和多径影响。

源码 跟踪 目标 可以 编译 航迹 成形