说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

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说明：针对EMD方法的不足,有借鉴意义哦，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模式识别中的bayes判别分析算法，包括广义互相关函数GCC时延估计。

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，已调制信号计算其普相关密度，采用偏最小二乘法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

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说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：music高阶谱分析算法，随机调制信号下的模拟ppm，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，关于小波的matlab复合分析，应用小区域方差对比，程序简单，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

说明：用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用累计贡献率的方法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算。

说明：快速傅里叶变换是应用最广泛的一种谐波检测方法，但直接利用快速傅里叶变换进行谐波检测存在较大的误差，影响谐波分析结果的准确性。通过加汉宁窗及插值修正算法可以改善计算谐波频率、相位和幅值的准确度。简述了电力系统谐波检测非同步采样加汉宁窗插值算法的原理，并采用巴特沃斯低通滤波器滤除高频噪声。MATLAB仿...

说明：本程序的性能已经超过其他算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，DSmT证据推理的组合公式计算函数，验证可用。

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