说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,主要为数据分析和统计,使用起来非常方便,使用拉亚普诺夫指数的公式,真的是一个好程序,使用混沌与分形分析的例程。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,基于负熵最大的独立分量分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,各种kalman滤波器的设计。
说明:此功能通过麦克风接收的数据帧定位单个源。该方法以相位变换(SRP-PHAT)为函数,采用可控响应功率。
说明:编写一Matlab函数,用30ms三角窗和15ms帧移计算语音信号的STFT。并用OLA法重建原始信号。设计一种基于OLA的综合方法,以通过重复每帧对语音信号以因子2进行时域扩展。(Write a Matlab function, STFT and 30ms triangular window an...
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,采用的是脉冲对消法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,这是第二能量熵的matlab代码,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,详细画出了时域和频域的相关图。
说明:量子粒子群算法:因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定,所以用波函数表示粒子位置,通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优,通过它来求解粒子出现在相对点的位置,用L表示。而粒子的势表示位置的最终值,与L直接相关。
说明:IDW距离反比加权方法,正确率可以达到98%,GPS和INS组合导航程序,Matlab实现界面友好,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,包括数据分析、绘图等等。
说明:包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,STM32制作的MP3的全部资料,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。