说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法

k均值图像处理 K均值图像识别 图像识别-分类 K. k均值-聚类

说明：这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对...

一步最小二乘 目标定位 卡尔曼滤波 最小二乘定位 雷达定位跟踪

说明：数模名书

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：A题资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：【2017国赛A题参考资料】参考资料合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：2017年研究生数学建模竞赛B题相关资源

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：Matlab程序： Householder变换法的程序，此方法可以用于求解zernike 多项式波面拟合的系数，且能避免病态方程的产生！

Householder变换 matlab-Householder householder--matlab householder zernike-householder

说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,信号维数的估计，构成不同频率的调制信号，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

matlab 均值

说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...