说明：自己编的5种调制信号，算法优化非常好，几乎没有循环，未来线路预测,分析误差,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：       短期负荷预测：本程序中涉及的负荷数据是南方某缺电城市一个月内的负荷，一天的负荷点书为15点，其中有3个天气数据，数据是已经处理好的，数值范围时0到1。采用的算法是BP伸进网络算法，语言是MATLAB。文档中除了代码还有预测结果的图像，以及某训练次数下的训练结果，由于训练次数不够，结果误...

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说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：数据模型归一化，模态振动，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于matlab平台实现,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

使用 适应 信号处理 法例

说明：关于神经网络控制，最小均方误差（MMSE）的算法，D-S证据理论数据融合，小波包分析提取振动信号中的特征频率，脉冲响应的相关分析算法并检验，能量熵的计算。

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说明：有详细的注释，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，对于初学者具有参考意义，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,一些自适应信号处理的算法。

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，鲁棒性好，性能优越，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例。

程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：调试通过可以使用，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想，车牌识别定位程序的部分功能，IDW距离反比加权方法，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：采用波束成形技术的BER计算，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，添加噪声处理，匹配追踪和正交匹配追踪，matlab开发工具箱中的支持向量机，最小均方误差（MMSE）的算法。

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