说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最小均方误差（MMSE）的算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用混沌与分形分析的例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有信道编码，调制，信道估计等，模拟数据分析处理的过程，一种流形学习算法（很好用），IDW距离反比加权方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

说明：在经典龙格-库塔法的基础上，提出一种更高精度的变步长龙格-库塔法，能够根据误差大小对步长自动做出调整。我们对其进行了相关测试，并用matlab指令检验正确性，结果表明效果不错，能达到经典方法更好的结果。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，各种资源分配算法实现，抑制载波型差分相位调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

说明：采用自适应均线技术，对沪深300股指期货高频数据处理，来实现模拟交易。加入收益可视化，方便研究，以发现市场机会，捕捉交易机会，实时修改策略，获取最大收益。但是目前市场交易信号噪音过多，此交易策略在大幅波动行情表现良好，但是在盘整行情表现略差，期待大家集思广益，开启量化交易的未来。

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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，含噪脉冲信号进行相关检测,采用热核构造权重，模拟数据分析处理的过程，最小均方误差等算法的MSE的计算,用于信号特征提取、信号消噪。