说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，GYKWWbJ参数调试通过可以使用，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，XjAzFQA条件采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过。

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说明：是信号处理的基础，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,数学方法是部分子空间法，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：计算加权加速度,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，LDPC码的完整的编译码，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小均方误差等算法的MSE的计算,各种资源分配算法实现。

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说明：应用背景本代码介绍了MUSIC算法对相关信号的DOA估计关键技术无线电测向（DF）是一种技术，确定方位角或输入的无线电信号的坐标

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说明：我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义，我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...

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说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

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说明：      提出一种基于非测距式的PSO改进DV-Hop算法，该改进算法在提高定位精度的同时且不需要节点具备测距能力,无需额外硬件、能耗低、受环境影响较小,算法简单,易于实现,对于各向同性的密集网络,可以得到合理的平均每跳距离,定位精度等方面能满足应用要求