说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：自动聚焦算法中的brenner算子,是数字图像自动聚焦算法梯度函数的一种。 Brenner 函数虽然也属于采用梯度算子来寻找边缘点的方法，但其求边缘点的过程与上述四种并不相同。为了简化计算过程，Brenner 函数仅求取了X方向的梯度，且其梯度定义为：

matlab 自动 算子 Brenner 聚焦

说明：矢量传感器的声强法定向程序。利用矢量传感器输出生涯和阵速的相关性，求出平均声强可以提高定向精度的方法。

阵速相关性 矢量阵 声强 声矢量 声矢量传感器

说明：应用背景在分析基于滤波器组的OFDM系统时候，要对滤波器组的时频特性进行一个分析，这就需要用来该分析程序。研究常见的高斯、IOTA和EGF等滤波器,经常的研究包括与CP-OFDM系统中的矩形窗函数进行对比分析。 关键技术从抗 ISI 和 ICI 的角度讲,总是希望能量集中在时频格点附近,而扩散到...

matlab 滤波器 分析 特性

说明：使用Matlab将图像旋转一定角度，旋转方向可以是顺时针或逆时针方向。我们将图像作为jpg、BMP、Tiff、Png等类型的图像。这里使用matlab命令。

说明：Canny边缘检测的第一步是发现在水平和垂直方向的一阶导数和除去我用高斯核噪声。在下一步中，它发现梯度大小和方向来检测边缘。小于阈值的边缘将被抑制使用双阈值。最后的滞后分析，给出了输出图像的边缘；

识别 检测 canny 边缘 虹膜

说明：应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...

matlab

说明：近浅海观测网的传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通讯系统组成（如图1所示）。某型传输节点的浮标系统可简化为底面直径2m、高2m的圆柱体，浮标的质量为1000kg。系泊系统由钢管、钢桶、重物球、电焊锚链和特制的抗拖移锚组成。锚的质量为600kg，锚链选用无档普通链环，近浅海观测网的常用型号及其参数在附...

说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，感应双馈发电机系统的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 程序 开源 使用 迭代

说明：1. 通过按键（W，A，S，D或方向键）控制小块的移动方向，当有两个小块相同时，把两者合并，产生一个新块（其值90%为2，10%为4）。并给予一定的分数，记录在数据文件中，显示在界面上。 2. 当最大块的值达到2048时，您将获得胜利，胜利后您可以选择继续游戏（当最大块的值为4096时，您将获得连...