说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

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说明：实现了对10个数字音的识别程序sar图像去噪的几种新的方法，Pisarenko谐波分解算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，遗传算法无功优化，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法，MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。

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说明：数字信号处理（DSP）是通信理论、数字（计算机）技术和消费类设备发展的一个重要研究领域。总有一种驱动需要使事情变得更好，dsp为此提供了许多技术。例如，人们喜欢音乐，喜欢下载新歌。然而，由于互联网连接速度很慢（拨号调制解调器通常为每秒56千比特），下载一首歌可能需要花费很长时间小时。和MP3压缩软件...

说明：它的一种新的算法为距离，秩距离基于聚类算法的脸上标注。这个距离根据上有趣的观察： 两个来自同一个人的脸往往有很多共享顶级的邻居，但相邻的两副面孔，从不同的人通常差别很大。

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说明：Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权...

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说明：本文介绍了一种新型串并联FACTS控制器，称为分布式潮流控制器，用于改善和维持电力系统的电能质量。这种DPFC方法与UPFC用于补偿电压暂降和电流膨胀的方法相同，这些都是基于电压的电能质量问题。与UPFC相比，去掉了普通直流环节电容，使用了三个独立的单相变流器代替了三相串联变流器。本文采用串联参考电...

串并联控制器 FACTS FACTS控制器 分布式潮流控制器 电力系统 电能质量 DPFC方法 UPFC 电压暂降 电流膨胀 UPFC 单相变流器 三相串联变流器

说明：故障树的蒙特卡罗实现，个人觉得还算不错，新手适用。

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说明：苏北赛的资料

每日签到

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码