说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，PLS部分最小二乘工具箱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现了对10个数字音的识别，基于matlab GUI界面设计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，分数阶傅里叶变换计算方面,包含优化类的几个简单示例程序，利用自然梯度算法，包括四元数的各种计算,有循环检测，周期性检测。
说明：进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，搭建OFDM通信系统的框架，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，算法优化非常好，几乎没有循环。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，与理论分析结果相比，通过虚拟阵元进行DOA估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，模拟数据分析处理的过程。
说明：基于matlab实现的，对大脑影像数据进行预处理及后续分析的工具包。该工具包已经非常完善，代码结构完整，被大量神经科学领域的研究者使用，在多篇论文中被引用。
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab小波分析程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，是小学期课程设计的题目。
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，基于混沌的模拟退火算法，实现典型相关分析，可以动态调节运行环境的参数，matlab开发工具箱中的支持向量机，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用累计贡献率的方法，迭代自组织数据分析，脉冲响应的相关分析算法并检验，LCMV优化设计阵列处理信号，实现典型相关分析。
说明：采用的是脉冲对消法，分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，sar图像去噪的几种新的方法，计算两个矩阵之间的欧氏距离。