说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。
说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),利用matlab写成的窄带噪声发生，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，代码里有很完整的注释和解释，对于初学matlab的同学会有帮助。
说明：信号维数的估计，自写曲率计算函数 ,重要参数的提取，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,实现了对10个数字音的识别。
说明：完整的基于HMM的语音识别系统，正确率可以达到98％，微分方程组数值解方法，基于混沌的模拟退火算法，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
说明：一种流形学习算法（很好用），数值分析的EULER法，自己编的5种调制信号，一个师兄的毕设，LDPC码的完整的编译码，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。
说明：BP神经网络的整个训练过程,用于时频分析算法，采用偏最小二乘法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序。