说明：数学建模算法整理
数学算法
说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：资料大整合
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，Relief计算分类权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
算法 源代码 路径 规划 完整
说明：2017年研究生数学建模竞赛C题相关资源
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,isodata 迭代自组织的数据分析，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,脉冲响应的相关分析算法并检验。
算法 程序 开源 一个 路径 规划
说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。
测试 串口 实现 完整 数据采集
说明：数学模型——模型汇总
说明：非侵入式负荷分解技术，采用REDD数据集，辅助线性整数规划。
非侵入式负荷 redd数据的设备 REDD数据集 侵入式负荷 nilm-redd
说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
Benders分解法 机组组合
