说明：四种支持向量机用于函数拟合的Matlab程序

Matlab

说明：【2015五一联赛】A题参考文献：应用模糊数学定量化方法分析交通状况

五一高校联赛(原苏北联赛)

说明：包含了主要的图像质量评价的matlab源程序。图像熵，图像的方差和，以及基于边缘检测算子的质量评价函数。

质量检测 边缘检测-评价 边缘检测评价 matlab边缘检测 边缘评价

说明：用python实现支持向量机对婚介数据的用户配对

机器学习

说明：基于Python的空间数据批量处理方法_彭海波

Python

说明：2013年全国夏令营C题-垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析

东北数模联赛（全国夏令营）

说明：多变量系统的辨识与控制，三阶的CARMA多变量系统，将工作重点放在系统结构及参数的辨识。

多变量辨识 系统辨识 CARMA 结构辨识 erls

说明：用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数

遗传-SVM billart GA回归 遗传算法（GA） 支持向量回归机（SVR）参数优化

说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab pca 算法 智能 控制 仿真 SAR 合成 分析 基于 目标 实现 预测 使用 成分 公式 分量 借鉴 独立 孔径 雷达 考虑 成像 最大 影响 阴影 负熵 指数 拉亚普诺夫

说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量