说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

c 算法 pid 基于 控制器 优化 设计 粒子

说明：本代码为matlab平台开发用于计算图像的亮度。BRISQUE 算法对图像亮度去相关，提取亮度归一化系数向量与自然图像相应特征向量对比，以实现对图像失真评分。用matlab编写的功能函数，可编程使用。

说明：多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab

说明：实现串口的数据采集，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，计算多重分形非趋势波动分析，各种kalman滤波器的设计。

源码 使用 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：双向PCS控制仿真，多元数据分析的主分量分析投影，能量谱分析计算,研究生时的现代信号处理的作业，外文资料里面的源代码，具有丰富的参数选项。

说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，一个师兄的毕设，阐述了负荷预测的应用研究,连续相位调制信号(CPM)产生，多元数据分析的主分量分析投影，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

matlab 算法 代码 识别 开发 模式

说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，

matlab 代码 模型 RBF

说明：LBF 模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型。与PC（Piecewise Constant）模型不同，该模型引入了一个以高斯函数为 核函数的局部二值拟合（Local Binary Fitting，LBF）能量。因为LBF 能量能够获取图像的局部信息27948194LBF

matlab lbf 模型 基于 一个 著名 区域 轮廓 活动

说明：人工智能神经网络源程序代码产生指定类别的样本点，并在图中绘出 限制类中心的范围 指定类别数目 每一类的标准差 设置神经元数目为5得到网络权值，并在图上绘出 得到训练后的网络权值，并在图上绘出 随机生成1000个二维向量，作为样本，并绘出其分布 建立网络，得到初始权值 分别对不同的步长，训练网络，绘...