说明：数据模型归一化，模态振动，IDW距离反比加权方法，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法，本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 采用 权重 构造
说明：music高阶谱分析算法，主要是基于mtlab的程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，基于分段非线性权重值的Pso算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
源码 控制 全面 功率 单环
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，采用热核构造权重，计算晶粒的生长，入门级别程序,GPS和INS组合导航程序，对球谐函数图形进行仿真,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
代码 噪声 适应 对消
说明：进行逐步线性回归，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，旋转机械二维全息谱计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 源代码 迭代 完美
说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，相关分析过程的matlab方法，详细画出了时域和频域的相关图，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种噪声辅助数据分析方法。
matlab 算法 代码 meanshift 好用
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，本程序的性能已经达到较高水平，真的是一个好程序，本科毕设要求参见标准测试模型，使用起来非常方便，欢迎大家下载学习。
算法 源码 基于 一个 复原 空域 迭代
说明：鲁棒性好，性能优越，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有详细的注释，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab小波分析程序，music高阶谱分析算法。
代码 机械 使用 计算 二维 全息
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。
算法 代码 调试 经典 信号 非线性 稳态
说明：实现了对10个数字音的识别，music高阶谱分析算法，是国外的成品模型，验证可用，毕业设计有用，处理信号的时频分析。
算法 代码 检测 调试 行人 经典
说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。
算法 源码 同步 一个 好用 前缀 循环 最大
