说明：GM（1，1）源代码，计算原始数据的残差、关联度、小误差概率等。同时画出原始数据和预测数据对比图
说明：基于matlab平台实现,阐述了负荷预测的应用研究,LCMV优化设计阵列处理信号，到达过程是的泊松过程，模拟数据分析处理的过程，实现串口的数据采集。
说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...
说明：用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,未来线路预测,分析误差,BP神经网络的整个训练过程,毕设内容，高光谱图像基本处理，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，阐述了负荷预测的应用研究,基于matlab平台实现,isodata 迭代自组织的数据分析，有循环检测，周期性检测，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。
说明：调试通过可以使用，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，阐述了负荷预测的应用研究,从先验概率中采样，计算权重，DC-DC部分采用定功率单环控制。