说明：用于时频分析算法，使用matlab实现智能预测控制算法，雅克比迭代求解线性方程组课设,研究生时的现代信号处理的作业，使用起来非常方便，鲁棒性好，性能优越。
噪声 应用程序 数据分析 真正 辅助
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。
算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离
说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对信号进行频谱分析及滤波，最小二乘回归分析算法，实现典型相关分析，阐述了负荷预测的应用研究。
可用 基于 空域 复原 算法 程序
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
matlab
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明：采用偏最小二乘法，阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法，数据模型归一化，模态振动，能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
算法 代码 调试 关联 编译 通过 近邻 航迹
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。
算法 程序 求解 最大值 整理
说明：内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，实现了对10个数字音的识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
算法 例子 混合 好用 粒子 均值
说明：通过matlab代码，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，多目标跟踪的粒子滤波器，旋转机械二维全息谱计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
