说明:用vhdl的4x4的数据选择器,在maxplusII下编译、仿真通过。是构成大型数字电路的重要部件。适合vhdl初学者分析学习。
vhdl 数据选择器 maxplusII
说明:PRML读书会第一章 Introduction(机器学习基本概念、学习理论、模型选择、维灾)
大数据技术
说明:首先,建立两个模拟信号的数学模型 有用信号 干扰信号。两个信号的中心频率、信号带宽等参数由学生自己选定,要求两个信号的频谱不重叠 分别画出三个模拟信号的时域波形和频谱图;然后,根据x_a (t)的中心频率和带宽,按照奈奎斯特采样定理选择采样频率fs,分别对信号s_a1 (t)、s_a2 (t)、x_...
数字滤波器 幅相特性 数字信号处理 滤波器
说明:不同检波器的类型,检波器的参数。m ML=1;联合ML检波器jmse=2;联合MMSE检波器ZF=3;联合迫零检波器不同天线选择准则的类型MBER=1;MMI=2;LAZY=3;MNP=4;最小噪声功率MMNP=5;LAZY2=6;real_ch=0;%real_ch=0表示模拟信道MATLAB,否...
ML MMSE MIMO
说明:relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重
relief权重 MATLAB-权重 relief-matlab 特征选择 relief
说明:主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用,特别包含了二代提升小波的相关内容,理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。
选择 分解 变换 波基 Mallat
说明:应用背景AdaBoost(Adaptive Boosting)算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子,赛马的赌徒,解释清楚优化和解空间搜索。很自然地,赌徒会问一些很成功的问题,在他做出决定之前,...
matlab 算法 选择 Adaboost 特征
说明:算法流程:选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,从先验概率中采样,计算权重,关于小波的matlab复合分析,数据模型归一化,模态振动,ldpc码的编解码实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子
说明:根据滤波器指标选择合适的窗函数,计算窗函数的长度N,调用MATLAB函数fir1设计一个FIR低通滤波器。并编写程序,调用MATLAB快速卷积函数fftfilt实现对xt的滤波。绘图显示滤波器的频响特性曲线、滤波器输出信号的幅频特性图和时域波形图。
滤波器指标 窗函数