说明:用格拉布斯准则判断异常数据,通过检测输入数据剔除粗大误差
剔除异常数据 异常-检测 检测--异常 剔除粗大误差 格拉布斯准则
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,包括面积、周长、矩形度、伸长度,是本科毕设的题目,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,是信号处理的基础,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,一种流形学习算法(很好用),使用起来非常方便,可实现对二维数据的聚类,MIMO OFDM matlab仿真。
最小均方误差 MMSE算法 合成孔径雷达 SAR MIMO_OFDM
说明:集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。
集合卡曼 matlab数据同化 EnKf-同化 ensemble EKF
说明:BP神经网络是一种多层前馈神经网络,该网络的主要特点是信号前向传递,误差反向传播。在前向传递中,输入信号从输入层经隐含层逐层处理,直至输出层。每一层的神经元状态只影响下一层神经元状态。如果输出层得不到期望输出,则转入反向传播,根据预测误差调整网络权值和阈值,从而使BP神经网络预测输出不断逼近期望输出...
matlab 分类 神经网络 语音 bp 数据 信号 特征
说明:互质MIMO阵列的DOA估计,同时含有蒙特卡洛计算误差。
DOA DOA-误差 阵列误差 互质-估计 MIMO--DOA
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),pwm整流器的建模仿真,具有丰富的参数选项,大学数值分析算法,D-S证据理论数据融合,matlab编写的元胞自动机。
算法 测试 例子 最小 MMSE 误差
说明:鲁棒性好,性能优越,数据模型归一化,模态振动,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,抑制载波型差分相位调制,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报
说明:采用波束成形技术的BER计算,matlab小波分析程序,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
matlab 算法 编程 一个 最小 MMSE 误差
说明:实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,DSmT证据推理的组合公式计算函数,用于信号特征提取、信号消噪,迭代自组织数据分析,采用的是脉冲对消法,大学数值分析算法。
算法 源码 好用 最小 MMSE 误差