说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
说明:代码里有很完整的注释和解释,matlab开发工具箱中的支持向量机,外文资料里面的源代码,D-S证据理论数据融合,均值便宜跟踪的示例,验证可用。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,D-S证据理论数据融合,含噪脉冲信号进行相关检测,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括回归分析和概率统计,有借鉴意义哦。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。