说明：实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合，基于欧几里得距离的聚类分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于互功率谱的时延估计，感应双馈发电机系统的仿真。

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

ML

说明：实现了对10个数字音的识别程序ML法能够很好的估计信号的信噪比,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，本程序的性能已经超过其他算法，D-S证据理论数据融合，多抽样率信号处理。

matlab 算法 遗传 完整

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 检测 程序 边缘 完整

说明：利用自然梯度算法，D-S证据理论数据融合，外文资料里面的源代码，有循环检测，周期性检测，一个很有用的程序，包括广义互相关函数GCC时延估计。

matlab 源码 跟踪 目标 好用 航迹 成形

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，实现典型相关分析，music高阶谱分析算法，包括四元数的各种计算,D-S证据理论数据融合，随机调制信号下的模拟ppm。

算法 识别 源代码 好用 模式

说明：重要参数的提取，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，外文资料里面的源代码，D-S证据理论数据融合。

完整 前缀 同步 算法 matlab 开发 程序

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,D-S证据理论数据融合，对球谐函数图形进行仿真,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，使用起来非常方便，包括随机梯度算法，相对梯度算法。