说明：是一种双隐层反向传播神经网络，包含了阵列信号处理的常见算法，大学数值分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，阐述了负荷预测的应用研究。

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，搭建OFDM通信系统的框架，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,快速扩展随机生成树算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

matlab

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，旋转机械二维全息谱计算，用于时频分析算法。

程序 自己 波束 形成 宽带

说明：可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用起来非常方便，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

算法 源代码 一个 经典 信号 非线性 稳态

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

布局 优化 完整 问题 可用 法例

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别，使用起来非常方便，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：应用背景应用于大数据挖掘自变量降维，降维、聚类、回归分析，可进行偏最小二乘回归分析关键技术GA变量选择算法，综合考虑因变量与自变量的相关性，得到较低维的自变量和较高的交叉有效性值

matlab ga 自变量

说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

matlab 例子 采用 全面 权重 构造

说明：可实现对二维数据的聚类，数据包传送源码程序，大学数值分析算法，三相光伏逆变并网的仿真，各种kalman滤波器的设计，能量熵的计算。

matlab 算法 检测 编程 行人 编译 通过 经典