说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义。

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说明：应用背景几何结构分析是进行数据处理的重要基础，已经被广泛应用在人脸识别、手写体数字识别、图像分类、等模式识别和数据分类问题，以及图象分割、运动分割等计算机视觉问题（人脸识别、图像分类、运动分割等实例见下文）中。关键技术通过对子空间表示系数矩阵的研究，有些学者在求解子空间表示系数矩阵时，引入核范数（一...

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最大信噪比的独立分量分析算法，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析，使用matlab实现智能预测控制算法，采用波束成形技术的BER计算，可实现对二维数据的聚类，阐述了负荷预测的应用研究。

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,对HARQ系统的吞吐量分析，能量谱分析计算,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，sar图像去噪的几种新的方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，构成不同频率的调制信号，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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