说明：多目标跟踪软件流程如下： 初始化函数 初始化轨迹对象 读取一帧数据 前景检测 根据位置进行卡尔曼预测 匈牙利匹配算法进行匹配 分配好的轨迹更新 未分配的轨迹更新 删除丢掉的轨迹 创建新轨迹，结果展示。
目标检测 多目标track 目标跟踪 匈牙利-跟踪 MATLAB检测
说明：重要参数的提取，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用热核构造权重。
gps 源程序 全部 接收机
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，三相光伏逆变并网的仿真，有循环检测，周期性检测，数据包传送源码程序，包括回归分析和概率统计，阐述了负荷预测的应用研究。
编译 通过 均值 分解 算法 程序
说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
matlab
说明：卡尔曼滤波广泛运用与现代控制领域，笔者程序运用了卡尔曼滤波思想，对匀速运动的物体进行跟踪和预测，从而得到理论与实际数据的对比。不管是控制课程学习还是运动跟踪与预测都有很高价值
matlab 滤波 卡尔曼 跟踪 物体 匀速运动
说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，是国外的成品模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及...
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说明：比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,模拟数据分析处理的过程，关于超声波倒车雷达测距的，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明：最大似然法（Maximum Likelihood，ML）也称为最大概似估计，也叫极大似然估计，是一种具有理论性的点估计法，此方法的基本思想是：当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大，而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据包传送源码程序，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，在matlab R2009b调试通过，含噪脉冲信号进行相关检测。
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