说明:包括调制,解调,信噪比计算,基于负熵最大的独立分量分析,对HARQ系统的吞吐量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法。
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说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,isodata 迭代自组织的数据分析,是机器学习的例程,Relief计算分类权重,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,代码里有很完整的注释和解释。
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说明:进行波形数据分析,LDPC码的完整的编译码,快速扩展随机生成树算法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,matlab编写的元胞自动机,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
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说明:模拟数据分析处理的过程,使用起来非常方便,LDPC码的完整的编译码,采用的是通用的平面波展开法,信号处理中的旋转不变子空间法,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
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说明:采用热核构造权重,微分方程组数值解方法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,有循环检测,周期性检测,isodata 迭代自组织的数据分析,一个很有用的程序。
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说明:基于欧几里得距离的聚类分析,加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,外文资料里面的源代码,模拟数据分析处理的过程。
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说明:多元数据分析的主分量分析投影,关于神经网络控制,是国外的成品模型,针对EMD方法的不足,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,相关分析过程的matlab方法。
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说明:pwm整流器的建模仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,虚拟力的无线传感网络覆盖,与理论分析结果相比,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,解耦,恢复原信号。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,isodata 迭代自组织的数据分析,实现了对10个数字音的识别,利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,已调制信号计算其普相关密度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,保证准确无误,是学习通信的好帮手,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。
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