说明：支持向量机多参数自动选择优化程序！机器学习，数据挖掘工具！matlab！

SVM-优化-matlab 多参数优化 优化-svm SVM--快速 机器学习-matlab

说明：机器学习中的KNN算法  利用matlab编程实现  包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习  

说明：使用matlab工具进行聚类分析，其中有kmeans和kmedoids两种算法，可以调整K值，进行分析，K值取奇数就行，你懂的的，该内容属于数据挖掘部分 。。。。。。。。。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割相关分析过程的matlab方法，应用小区域方差对比，程序简单，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，图像的光流法计算的matlab程序。

算法 调试 工具 深度 数据 完整 挖掘 可用

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，matlab开发工具箱中的支持向量机，已调制信号计算其普相关密度，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释。

算法 代码 调试 深度 数据 完整 挖掘 可用

说明：针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据，通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析，挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律，并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型

matlab 算法 预测 数据 灰色 融合 关联度

说明：刚刚学了数据挖掘的这个算法，马上实现下，怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算，不过我没有进行预处理，输入的数据集保存在txt文件里，且都是以0-1矩阵构成的，不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集，没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的，用矩阵枚举？？？还没想...

matlab 算法 apriori 实现

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有较好的参考价值，数据模型归一化，模态振动。

说明：基于划分的聚类分析算法k-means，主要用于数据挖掘领域.

matlab K-聚类分析 K. 数据划分 划分-matlab

说明：微分方程组数值解方法，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括轨道机动仿真、初轨计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

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