说明：本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...

k-means算法 信息熵 自动分割图像

说明：应用背景OFDM源于有效的沟通需要通过频率选择性衰落渠道。OFDM可以简单地定义为一种多载波调制（MCM）。MCM是传输速率高的é日爱数据流分解成一组平行Lowrate原则亚流和调节每一日èSE数据流到各个副载波，其中载波间隔是经过精心挑选，使每个子载波正交的子载波。它有可能安排的载体在OFDM信号...

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说明：阐述了负荷预测的应用研究,数据包传送源码程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，插值与拟合，解方程，数据分析，自己编的5种调制信号，使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，插值与拟合，解方程，数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过matlab代码。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，实现了对10个数字音的识别，迭代自组织数据分析，模拟数据分析处理的过程，进行波形数据分析,计算加权加速度。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声，插值与拟合，解方程，数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：使用起来非常方便，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有较好的参考价值，一种基于多文档得图像合并技术，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，通过虚拟阵元进行DOA估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，插值与拟合的matlab实现，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,一种噪声辅助数据分析方法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。

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