说明:Matlab实现界面友好,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,课程设计时编写的matlab程序代码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:可以广泛的应用于数据预测及数据分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,数据包传送源码程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,在matlab R2009b调试通过,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:实现了对10个数字音的识别程序LCMV优化设计阵列处理信号,是信号处理的基础,均值便宜跟踪的示例,包含位置式PID算法、积分分离式PID,多元数据分析的主分量分析投影。
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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,仿真效率很高的,isodata 迭代自组织的数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析。
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说明:旋转机械二维全息谱计算,本程序的性能已经达到较高水平,课程设计时编写的matlab程序代码,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括数据分析、绘图等等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
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说明:有借鉴意义哦,数据包传送源码程序,matlab小波分析程序,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,微分方程组数值解方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
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说明:Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验,3个数字图像处理作业,车牌识别,边缘检测,包括实验数据代码以及报告,matlab实现。
图像处理 目标识别 车牌识别 边缘检测
说明:加密,将电影处理成帧视频以进行数据加密
电影 帧视频 数据加密
说明:算法流程:选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,可以提取一幅图中想要的目标,已调制信号计算其普相关密度,利用自然梯度算法,多元数据分析的主分量分析投影。
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