说明:SAR杂波统计建模方面的源程序,不仅可以能为SAR图像去噪工作提供数据源,更是研究SAR图像分割方面的很好的工具。
说明:对时间序列进行滤波,去掉噪声,得到平滑后的数据
说明:各种资源分配算法实现,进行波形数据分析,多机电力系统仿真及其潮流计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,采用了小波去噪的思想,实现了对10个数字音的识别。
说明:构成不同频率的调制信号,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,一个师兄的毕设,sar图像去噪的几种新的方法。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,多元数据分析的主分量分析投影,是国外的成品模型,采用了小波去噪的思想。