说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:资源是关于copulas函数的使用,matlab格式代码,较为基础款入门,通俗易懂,是一阵套流程,初学者比较容易上手,压缩包中有相关数据
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:可实现对二维数据的聚类,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,对于初学matlab的同学会有帮助,仿真效率很高的,信号维数的估计,鲁棒性好,性能优越。