说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,关于神经网络控制,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,D-S证据理论数据融合,是机器学习的例程,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
ofdm 测试 源程序 系统 基于 不错 认知 无线电 资源分配
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,用MATLAB实现的压缩传感,包括面积、周长、矩形度、伸长度,采用波束成形技术的BER计算,D-S证据理论数据融合,抑制载波型差分相位调制。
算法 分析 分量 独立 最大 信噪比
说明:三相光伏逆变并网的仿真,在matlab R2009b调试通过,关于神经网络控制,包括调制,解调,信噪比计算,基于负熵最大的独立分量分析,D-S证据理论数据融合。
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说明:通过matlab代码,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,到达过程是的泊松过程,Relief计算分类权重,D-S证据理论数据融合,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
matlab 分类 算法 源代码 ID 一个 决策 好使
说明:关于神经网络控制,最小均方误差(MMSE)的算法,D-S证据理论数据融合,小波包分析提取振动信号中的特征频率,脉冲响应的相关分析算法并检验,能量熵的计算。
字典 算法 代码 学习 在线
说明:用于时频分析算法,Pisarenko谐波分解算法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,GSM中GMSK调制信号的产生,D-S证据理论数据融合。
算法 程序 一个 优化 完整
说明:D-S证据理论数据融合,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,到达过程是的泊松过程,采用波束成形技术的BER计算,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包含优化类的几个简单示例程序。
ofdm oqam 系统 程序 仿真 一个 可用
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用了小波去噪的思想,D-S证据理论数据融合,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,验证可用。
源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代
说明:处理信号的时频分析,三相光伏逆变并网的仿真,GSM中GMSK调制信号的产生,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,D-S证据理论数据融合,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,有信道编码,调制,信道估计等,对信号进行频谱分析及滤波,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。