说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，LCMV优化设计阵列处理信号，对HARQ系统的吞吐量分析，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

matlab 算法 程序 开发 一个 深度 数据 挖掘

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用偏最小二乘法，能量熵的计算，能量谱分析计算,一个师兄的毕设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 课程 例子 预测 数据 作业 灰色 融合 关联度

说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

测试 串口 实现 完整 数据采集

说明：加入重复控制，从先验概率中采样，计算权重，有小波分析的盲信号处理，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度,欢迎大家下载学习。

源码 串口 实现 不错 数据采集

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，高斯白噪声的生成程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，主要为数据分析和统计，阵列信号处理的高分辨率估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。

分类 算法 程序 ID 一个 决策

说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab 分类 算法 源程序 聚合 KMeans 编写

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

matlab 分类 算法 源程序 ID 决策

说明：计算加权加速度,插值与拟合，解方程，数据分析，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，课程设计时编写的matlab程序代码。

源码 参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。

matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用偏最小二乘法，包括数据分析、绘图等等,仿真效率很高的，阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

程序 mfcc 提取 参数 全面