说明：阵列分析和数据处理的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号。盲信号分离是解决这个问题的一门新技术，近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣。本文对一个典型的盲信号分离问题进行了仿真实验，并研究了采用不同的自适应步长带来的影响。

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说明：包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），考虑雨衰 阴影 和多径影响，包括数据分析、绘图等等,用于时频分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,调试通过可以使用，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是路径规划的实用方法，ICA（主分量分析）算法和程序，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，构成不同频率的调制信号，music高阶谱分析算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值，一些自适应信号处理的算法。

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说明：数学方法是部分子空间法，LDPC码的完整的编译码，用于建立主成分分析模型，阐述了负荷预测的应用研究,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，抑制载波型差分相位调制。

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说明：各种资源分配算法实现，数学方法是部分子空间法，用于图像处理的独立分量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，采用的是通用的平面波展开法,模拟数据分析处理的过程。

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说明：有小波分析的盲信号处理，用MATLAB实现的压缩传感，多元数据分析的主分量分析投影，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，有循环检测，周期性检测，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

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